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Operator Story · The Wavesऑपरेटर कहानी · लहरें

Three Wavesतीन Waves

I built a company through the death of print advertising, taught myself digital when Facebook killed the trade press, and now I watch AI eat the digital stack I learned. Here's what an operator sees that a technology journalist can't.मैंने print advertising के खात्मे के दौर में कंपनी बनाई, Facebook ने जब trade press को खत्म किया तब खुद digital सीखा, और अब मैं AI को उस पूरे digital stack को खाते देख रहा हूँ जो मैंने सीखा था। यहाँ वो बात है जो एक operator देखता है और एक tech journalist नहीं देख सकता।

Kunwer Sachdev·Inverter Man of India, Solar Man of India·August 2026·9 min read·हिंदी & Englishहिंदी और English

India Today cover — The Solar Man of India, Kunwer Sachdev
India Today — The Solar Man of India. Three media waves later, the operator is still writing. India Today — The Solar Man of India. तीन media waves के बाद भी operator लिख रहा है।

When I started Su-Kam in 1988, the plan was simple: build a good product, place a full-page ad in The Economic Times, and the phone would ring. That was how the market moved. If Business World profiled you, dealers listened. If Doordarshan aired your product on the evening news, distributors called the next morning. The trade press was the market.जब मैंने 1988 में Su-Kam शुरू की, तो plan बहुत simple था: एक अच्छा product बनाओ, The Economic Times में full-page ad दो, और phone की घंटी बजने लगेगी। उस समय market ऐसे ही चलता था। अगर Business World में आपकी profile छपती थी, तो dealers सुनते थे। अगर Doordarshan शाम की news में आपका product दिखा देता, तो अगली सुबह distributors के phone आ जाते थे। Trade press ही market था।

I ran that playbook for fifteen years. It worked. By 2003, we had 200 dealers across India and Su-Kam was a household name in inverters.मैंने पंद्रह साल वही playbook चलाई। उसने काम किया। 2003 तक हमारे पास पूरे India में 200 dealers थे और Su-Kam inverters में एक जाना-माना नाम बन चुका था।

Then it stopped working.फिर उसने काम करना बंद कर दिया।

Wave 1 — Digital ate old mediaWave 1 — Digital ने पुराने media को खा लिया

By 2005, the ad in The Economic Times was still expensive but was moving fewer phones. By 2010, I was watching my dealer network's kids doing all their product research on Facebook and Google. The younger buyers were not reading Business World — they were reading someone's WhatsApp forward.2005 तक, The Economic Times का ad महंगा तो उतना ही था लेकिन उससे calls कम आने लगी थीं। 2010 तक, मैं देख रहा था कि मेरे dealer network के बच्चे product research के लिए Facebook और Google का इस्तेमाल कर रहे थे। नए buyers अब Business World नहीं पढ़ रहे थे — वे किसी का WhatsApp forward पढ़ रहे थे।

I could have complained. I could have hired an agency. Both would have failed, because the shift was too deep to outsource. So I did what I have always done — I sat down at the desk and learned it myself.मैं शिकायत कर सकता था। मैं कोई agency hire कर सकता था। दोनों तरीके fail हो जाते, क्योंकि यह बदलाव इतना गहरा था कि इसे outsource नहीं किया जा सकता था। इसलिए मैंने वही किया जो मैं हमेशा करता आया हूँ — मैं desk पर बैठा और खुद सब कुछ सीखा।

WordPress first. Then Google Ads. Then Facebook, YouTube, LinkedIn. I read every book I could find on digital marketing. I made bad landing pages, watched them fail, made better ones. I hired young people who had grown up on the internet, and I let them teach me what a "conversion" was and why a bounce rate mattered. The dealer meets I used to fly across India to run — I moved half of them onto webinars. The trade press I used to court — I started publishing my own posts, my own videos, my own newsletters.पहले WordPress। फिर Google Ads। उसके बाद Facebook, YouTube, LinkedIn। Digital marketing पर जो भी किताब मिली, मैंने पढ़ डाली। मैंने खराब landing pages बनाए, उन्हें fail होते देखा, और फिर बेहतर pages बनाए। मैंने ऐसे युवाओं को hire किया जो internet के साथ बड़े हुए थे, और उनसे सीखा कि "conversion" क्या होता है और bounce rate क्यों मायने रखता है। जिन dealer meets के लिए मैं पूरे India की flights लेता था — उनमें से आधी मैंने webinars पर shift कर दीं। जिस trade press के पीछे मैं कभी दौड़ता था — उसकी जगह मैंने खुद अपने posts, अपने videos और अपने newsletters publish करना शुरू कर दिया।

By 2015, Su-Kam had a real digital operation. Not because I was a "digital native" — I had never touched a CMS in my life — but because I refused to be disrupted from the outside. I disrupted myself into digital before the market forced me to.2015 तक, Su-Kam का एक ठोस digital operation खड़ा हो चुका था। इसलिए नहीं कि मैं कोई "digital native" था — मैंने ज़िंदगी में कभी कोई CMS नहीं छुआ था — बल्कि इसलिए कि मैंने बाहर से disrupt होने से इनकार कर दिया था। Market के मजबूर करने से पहले मैंने खुद को digital में ढाल लिया था।

That is Wave 1. Digital ate old media, and every operator who built before 2005 had two choices: learn it, or lose relevance. Most Indian founders my age chose the second. I chose the first, and it kept the business alive for another decade.यह थी Wave 1। Digital ने पुराने media को खा लिया, और 2005 से पहले कंपनी बनाने वाले हर operator के पास दो रास्ते थे: इसे सीखो, या अपनी पकड़ खो दो। मेरी उम्र के ज़्यादातर Indian founders ने दूसरा रास्ता चुना। मैंने पहला चुना, और इसी ने business को अगले दस साल तक ज़िंदा रखा।

India Today Hindi feature on Kunwer Sachdev, 10 December 2008 — ऊर्जा से सफल नाता

Wave 1 — print still mattered: India Today Hindi, 10 December 2008Wave 1 — print तब भी मायने रखता था: India Today Hindi, 10 December 2008

Wave 2 — AI is eating digitalWave 2 — AI अब digital को खा रहा है

Now it is happening again. One layer deeper.अब वही चीज़ दोबारा हो रही है। एक layer और अंदर जाकर।

The WordPress sites I taught myself to build are being drafted by AI in twenty minutes. The dealer WhatsApp messages I used to hand-craft are being written by ChatGPT. The keyword research I paid consultants ₹50,000 a month for is now a $20 API subscription. The bounce-rate analysis I learned to read is being replaced by AI dashboards that just tell you what to fix.जिन WordPress sites को बनाना मैंने खुद सीखा था, उन्हें AI बीस मिनट में तैयार कर रहा है। जिन dealer WhatsApp messages को मैं खुद एक-एक करके लिखता था, उन्हें ChatGPT लिख रहा है। जिस keyword research के लिए मैं consultants को ₹50,000 महीना देता था, वह अब $20 का API subscription बन चुका है। जिस bounce-rate analysis को पढ़ना मैंने सीखा था, उसकी जगह अब ऐसे AI dashboards आ गए हैं जो सीधे बता देते हैं कि क्या ठीक करना है।

Anyone who thinks this is a phase is going to lose. I have seen this exact movie once before, and I know how it ends.जो भी यह सोचता है कि यह सिर्फ एक हवा है, वह हारने वाला है। मैंने यह पूरी movie पहले एक बार देखी है, और मुझे पता है कि इसका अंत कैसे होता है।

The founders who ignored digital in 2010 did not disappear overnight. They had five more years of "the phone still ringing" before their businesses quietly rotted from underneath them. By 2018, half of them were gone, and the other half were selling to competitors who had done the work.जिन founders ने 2010 में digital को नज़रअंदाज़ किया था, वे रातों-रात गायब नहीं हुए। अगले पाँच साल तक उनके phones बजते रहे, लेकिन अंदर ही अंदर उनका business खोखला होता चला गया। 2018 तक उनमें से आधे खत्म हो चुके थे, और बाकी आधे उन competitors के हाथों बिक रहे थे जिन्होंने समय पर काम कर लिया था।

The same thing is happening to digital-native founders today. The ones who think their SEO agency, their WordPress site, their Facebook ad account, and their content team are a moat — they are wrong. Every layer of that stack is being eaten by AI, right now, in real-time. The moat is not the tools. The moat is who is willing to sit down and learn the new tools before they are forced to.आज यही चीज़ digital-native founders के साथ हो रही है। जो लोग सोचते हैं कि उनकी SEO agency, उनकी WordPress site, उनका Facebook ad account और उनकी content team एक बड़ा moat (सुरक्षा कवच) है — वे गलत हैं। उस पूरे stack की हर layer को AI अभी, इसी वक्त real-time में खा रहा है। Moat tools नहीं होते। Moat यह होता है कि कौन मजबूर होने से पहले बैठकर नए tools सीखने को तैयार है।

I sat down and learned WordPress at 50. I am sitting down and learning AI now. Not because I want to become an AI engineer — I want to be able to use it well enough that when it eats another layer of the business, I am the one holding the shovel.मैंने 50 की उम्र में बैठकर WordPress सीखा था। मैं अब बैठकर AI सीख रहा हूँ। इसलिए नहीं कि मुझे कोई AI engineer बनना है — बल्कि इसलिए ताकि मैं इसका इतना अच्छा इस्तेमाल कर सकूं कि जब यह business की अगली layer को छुए, तो कुदाल मेरे हाथ में हो।

Su-Kam Solar YouTube channel — educational solar video with millions of views

Wave 2 — digital: Su-Kam Solar on YouTube, teaching the market directlyWave 2 — digital: Su-Kam Solar YouTube पर, market को सीधे सिखाते हुए

Wave 3 — AI is coming for the physical worldWave 3 — AI अब physical दुनिया की तरफ आ रहा है

But here is the thing most tech commentary misses. AI is not just eating digital media. It is coming for the physical world I know best.लेकिन ज़्यादातर tech commentary एक बात छोड़ देती है। AI सिर्फ digital media को नहीं खा रहा है। यह उस physical दुनिया की तरफ आ रहा है जिसे मैं सबसे बेहतर जानता हूँ।

Factories. HR. R&D. Purchase. Sales.Factories. HR. R&D. Purchase. Sales.

The MSME owner in Ludhiana who thinks AI is a Silicon Valley thing has no idea that his three-person HR team's job description will change more in the next three years than it has in the last thirty.Ludhiana का वो MSME owner जो सोचता है कि AI सिर्फ Silicon Valley की चीज़ है, उसे अंदाज़ा भी नहीं है कि उसकी तीन लोगों की HR team का job description अगले तीन साल में उतना बदल जाएगा जितना पिछले तीस साल में नहीं बदला था।

I see this every day, in the specialized sites I now run and in the manufacturing operations I still advise:मैं यह हर रोज़ देखता हूँ — उन specialized sites में जिन्हें मैं अब चलाता हूँ, और उन manufacturing operations में जिन्हें मैं आज भी advise करता हूँ:

None of this is a prediction. All of it is already happening — in some factories in Pune, in some family businesses in Rajkot, in some distributor operations in Coimbatore. The MSMEs that are running these experiments are five years ahead of the ones that are not. And the gap is compounding.इनमें से कुछ भी भविष्यवाणी नहीं है। यह सब पहले से हो रहा है — Pune की कुछ factories में, Rajkot के कुछ family businesses में, Coimbatore के कुछ distributor operations में। जो MSMEs ये experiments कर रहे हैं, वे दूसरों से पाँच साल आगे निकल चुके हैं। और यह अंतर बढ़ता ही जा रहा है।

That is what I write about on this site. Not "AI trends." Not "the future of work." Specific, small, boring transformations of factory floors, HR desks, and dealer counters — because that is where the real productivity gains are, and that is where I have spent my life.मैं इस site पर इसी बारे में लिखता हूँ। कोई "AI trends" या "the future of work" नहीं। Factory floors, HR desks और dealer counters के छोटे, specific और उबाऊ बदलाव — क्योंकि असली productivity gains वहीं हैं, और वहीं मैंने अपनी ज़िंदगी बिताई है।

Factory floor transformer testing with ATS software screens showing PASS at Su-Vastika

Wave 3 — software on the factory floor: transformer testing ATS at Su-VastikaWave 3 — factory floor पर software: Su-Vastika में transformer testing ATS

The knowledge has to come from somewhereKnowledge कहीं से तो आनी होगी

Here is the thing most people do not understand about AI: it does not actually know anything. It knows what it has been shown.AI के बारे में ज़्यादातर लोग एक बात नहीं समझते: इसे खुद से कुछ नहीं पता होता। इसे वही पता है जो इसे दिखाया गया है।

The models we use every day — ChatGPT, Claude, Gemini — were trained on the internet. Which means they were trained on whatever was written down and put on the internet. And a lot of what founders and operators know — the real, hard, in-the-factory knowledge — was never written down. It lived inside the heads of people who were too busy running the business to write.हम जो models रोज़ाना इस्तेमाल करते हैं — ChatGPT, Claude, Gemini — वे internet पर train हुए हैं। इसका मतलब है कि internet पर जो कुछ लिखा गया था, वे उसी से सीखे हैं। और founders व operators को जो बहुत कुछ पता है — असली, ज़मीनी, factory का तजुर्बा — वह कभी लिखा ही नहीं गया। वह उन लोगों के दिमाग में रह गया जो business चलाने में इतने व्यस्त थे कि कभी लिख नहीं पाए।

That gap is now the biggest opportunity in the world.वही gap आज दुनिया का सबसे बड़ा अवसर है।

Every experienced founder, every second-generation family business owner, every operator who has lived through a bank strike or a labour dispute or a customs raid or a distributor betrayal — sits on a body of knowledge that AI needs. Right now, the AI answering an MSME owner's question about how to structure a personal guarantee is trained on Silicon Valley VC blogs. It should be trained on the memory of the founder who signed one, lost his home, and rebuilt from zero.हर अनुभवी founder, हर second-generation family business owner, और हर वो operator जो bank strike, labour dispute, customs raid या distributor के धोखे से गुज़रा है — उसके पास वो knowledge है जिसकी AI को ज़रूरत है। अभी, किसी MSME owner के personal guarantee वाले सवाल का जवाब देने वाला AI असल में Silicon Valley के VC blogs पर train हुआ है। उसे उस founder के तजुर्बे पर train होना चाहिए जिसने उस पर sign किया, अपना घर खोया, और शून्य से दोबारा शुरुआत की।

That founder is me. And it is thousands of others like me.वो founder मैं हूँ। और मेरे जैसे हज़ारों दूसरे लोग हैं।

The reason I write here — in English and in Hindi, on my own domain, with my name on it — is that the knowledge I have needs to be fed into the system before the system decides for itself what MSME advice looks like. If we operators do not write it down, someone with no operator experience will. And AI will learn from them, not from us.मैं यहाँ अपने domain पर, अपने नाम से, English और Hindi दोनों में इसलिए लिखता हूँ ताकि मेरे पास जो knowledge है, वह system में feed हो सके — इससे पहले कि system खुद तय कर ले कि MSME सलाह कैसी होनी चाहिए। अगर हम operators इसे नहीं लिखेंगे, तो कोई ऐसा लिखेगा जिसके पास ज़मीनी तजुर्बा नहीं है। और AI हमसे नहीं, उनसे सीखेगा।

This is not a philosophical point. It is a practical one. Every article I publish is a small deposit into the training data that will shape how the next generation of AI answers questions like "should I sign this personal guarantee?" or "how should I structure a dealer contract in Nigeria?" If enough of us write, the answers will get better. If we don't, the answers will get louder — and wrong.यह कोई दर्शन नहीं है। यह एकदम practical बात है। मेरा हर published article उस training data में एक छोटा सा deposit है जो यह तय करेगा कि अगली पीढ़ी का AI "क्या मुझे यह personal guarantee sign करनी चाहिए?" या "Nigeria में dealer contract कैसे structure करें?" जैसे सवालों के क्या जवाब देगा। अगर हममें से काफी लोग लिखेंगे, तो जवाब बेहतर होंगे। अगर नहीं लिखेंगे, तो जवाब केवल ज़ोरदार होंगे — और गलत होंगे।

So — if you are an experienced operator reading this — please start writing. Not for the audience of today. For the audience of tomorrow, which will be asking an AI.इसलिए — अगर आप एक अनुभवी operator हैं और इसे पढ़ रहे हैं — तो लिखना शुरू कीजिए। आज की audience के लिए नहीं। कल की उस audience के लिए जो AI से सवाल पूछेगी।

Look — if you own an MSME in India, even a small one, ten employees, twenty years old, one product line — you already have domain expertise that AI engines desperately need. Whatever it is you make, distribute, service, or fix. Whatever specific problem you have solved a thousand times. Whatever war story you tell your son-in-law when he asks how to run the business. That is the exact knowledge AI cannot get anywhere else.देखिए — अगर India में आपकी कोई MSME है, चाहे दस employees की छोटी factory हो, बीस साल पुरानी हो, सिर्फ एक product line हो — आपके पास वो domain expertise है जिसकी AI engines को सख्त ज़रूरत है। आप जो कुछ भी बनाते हैं, distribute करते हैं, service करते हैं या ठीक करते हैं। जिस specific समस्या को आपने हज़ार बार हल किया है। जो किस्से आप अपने दामाद को सुनाते हैं जब वह business चलाने की सलाह मांगता है। वही वो knowledge है जो AI को कहीं और से नहीं मिल सकती।

You do not need a degree in marketing. You do not need to be a "content creator." You need to spend one hour a week typing down what you know. In whatever language you actually think in.आपको marketing की डिग्री की ज़रूरत नहीं। आपको "content creator" बनने की ज़रूरत नहीं। आपको हफ्ते में एक घंटा बैठकर वही लिखना है जो आप जानते हैं। जिस भाषा में आप असल में सोचते हैं।

That is the mission of this site — not just to write my own knowledge down, but to convince every MSME owner in India that they have knowledge worth writing down. And that AI engines are waiting to learn from them.यह site का mission यही है — सिर्फ अपनी knowledge लिखना नहीं, बल्कि India के हर MSME owner को यह समझाना कि उनकी knowledge लिखने लायक है। और AI engines उनसे सीखने का इंतज़ार कर रहे हैं।

What I am actually buildingमैं असल में क्या बना रहा हूँ

This is not theoretical for me. I have already watched it happen. A blog post I wrote on suvastika.com — explaining the difference between C10 and C20 tubular batteries — now ranks in Google's top three organic results for that technical query, and shows up almost verbatim when you ask ChatGPT the same question. My writing is already training AI's answers about batteries.यह मेरे लिए कोई theoretical बात नहीं है। मैंने इसे अपनी आँखों से होते देखा है। suvastika.com पर लिखा मेरा एक blog post — जिसमें C10 और C20 tubular batteries का अंतर समझाया गया था — आज उस technical query के लिए Google के top three organic results में आता है, और जब आप ChatGPT से वही सवाल पूछते हैं तो लगभग शब्द-दर-शब्द वही जवाब मिलता है। मेरा लेखन पहले से ही batteries पर AI के जवाबों को train कर रहा है।

Empirical proof. A few months ago I typed a battery specification into Google — and the answer that came back was my own writing. Read the full story →Empirical proof. कुछ महीने पहले मैंने Google में एक battery specification टाइप की — और जो जवाब आया, वह मेरा अपना लेखन था। पूरी कहानी पढ़ें →

That is why I am not just writing here. I am building a network of specialized knowledge sites — each one a domain-specific deposit for AI to learn from.इसीलिए मैं सिर्फ यहाँ नहीं लिख रहा हूँ। मैं specialized knowledge sites का एक network बना रहा हूँ — हर site AI के सीखने के लिए एक domain-specific deposit है।

Ten sites. Ten specialized knowledge deposits. More coming.दस sites। दस specialized knowledge deposits। और भी आ रही हैं।

Each one is a domain-specific section — because AI learns from the internet, and I want the answers about solar, MSMEs, kirana stores, gifted-child education, Ayurveda, lithium battery pricing, and inverter markets to come from someone who has actually done the work. Not from a Silicon Valley model spec-sheeting from stock images.हर site एक domain-specific section है — क्योंकि AI internet से सीखता है, और मैं चाहता हूँ कि solar, MSMEs, kirana stores, gifted-child education, Ayurveda, lithium battery pricing और inverter markets के जवाब उस व्यक्ति से आएँ जिसने असल में काम किया हो। Silicon Valley के किसी model से नहीं जो stock images से spec-sheet बनाता हो।

And here is the recursive part.और सबसे दिलचस्प बात यह है।

I could not maintain ten specialized knowledge sites on my own. Not with the writing volume required to actually rank, to actually be surfaced by AI, to actually feed the training data. I could barely maintain one before.मैं अकेले दम पर दस specialized knowledge sites maintain नहीं कर सकता था। Ranking, AI में surface होना, और training data feed करने जितना writing volume अकेले नहीं निकाला जा सकता। पहले तो एक भी मुश्किल से चलती थी।

I can maintain all ten now because I use AI to help me write them. I draft with Claude. I fact-check with ChatGPT. I structure with Gemini. I let each model do what it is best at, and I edit every single line before it publishes.मैं दसों को अब इसलिए चला पा रहा हूँ क्योंकि इन्हें लिखने में मैं AI की मदद लेता हूँ। मैं Claude से draft करवाता हूँ। ChatGPT से fact-check करता हूँ। Gemini से structure बनाता हूँ। मैं हर model से वो करवाता हूँ जिसमें वो सबसे बेहतर है, और publish होने से पहले हर एक line खुद edit करता हूँ।

Which means: AI is helping me create the knowledge that will train the next generation of AI. My thirty years of operator experience, filtered through AI's ability to draft and structure at speed, deposited back into the training corpus.यानी: AI मुझे वो knowledge तैयार करने में मदद कर रहा है जो अगली पीढ़ी के AI को train करेगी। मेरा तीस साल का operator experience, AI की speed से draft होकर, दोबारा training corpus में जमा हो रहा है।

That is the loop. And it is available to any operator who wants to start running it.यही वो loop है। और यह किसी भी operator के लिए उपलब्ध है जो इसे चलाना शुरू करना चाहे।

The adviceमेरी सलाह

I am not a technology journalist. I have never worked at a Silicon Valley company. I have never raised venture money. I built Su-Kam over three decades, watched two media waves reshape the market I sold into, and taught myself both of them the same way — by sitting down and doing the work.मैं कोई tech journalist नहीं हूँ। मैंने कभी किसी Silicon Valley की company में काम नहीं किया। मैंने कभी venture capital नहीं उठाया। मैंने तीन दशकों तक Su-Kam बनाई, अपने बाज़ार को बदलने वाली दो media waves को देखा, और दोनों को एक ही तरीके से सीखा — खुद बैठकर काम करके।

This is the third wave. And this time, I am starting earlier — and I am writing it down.यह तीसरी wave है। और इस बार, मैं पहले से शुरुआत कर रहा हूँ — और सब कुछ लिख रहा हूँ।

If you own an MSME and you are on the fence about AI, I have exactly one piece of advice: do not wait for the third wave to force you. Sit down and learn it now. Look silly for six months. Ask 22-year-olds what they use. Try things that do not work. That is the exact same playbook I ran on digital in 2005, and it saved the business.अगर आपकी कोई MSME है और आप AI को लेकर असमंजस में हैं, तो मेरी सिर्फ एक सलाह है: तीसरी wave के मजबूर करने का इंतज़ार मत कीजिए। अभी बैठिए और इसे सीखिए। छह महीने नौसिखिए लगिए, कोई बात नहीं। 22 साल के लड़कों से पूछिए कि वे क्या use करते हैं। ऐसी चीज़ें try कीजिए जो काम न करें। यह वही playbook है जो मैंने 2005 में digital के लिए अपनाई थी, और इसी ने business को बचाया था।

And if you are already past that stage — if you are an operator with twenty or thirty years of scars — start writing. This is the moment your knowledge matters most. The AI is being trained right now. Either you feed it, or it decides for itself what your industry looks like.और अगर आप उस दौर से आगे निकल चुके हैं — अगर आप बीस या तीस साल के तजुर्बे वाले operator हैं — तो लिखना शुरू कीजिए। यह वो वक्त है जब आपकी knowledge सबसे ज्यादा मायने रखती है। AI अभी train हो रहा है। या तो आप इसे सिखाएंगे, या फिर यह खुद तय कर लेगा कि आपकी industry कैसी दिखनी चाहिए।

That is why this site exists.यह site इसीलिए मौजूद है।